Presales Consultant

Tư vấn hạ tầng công nghệ và triển khai các ứng dụng trong hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data) (Hadoop, Spark, Kafka, Zookeeper …)

Tư vấn, phát triển các hệ thống bảng biểu, zone lưu trữ, các pipeline dữ liệu, các chuẩn nén & phân tầng dữ liệu … phục vụ cung cấp dữ liệu cho nhu cầu khai thác, phân tích của các dự án triển khai trên hạ tầng Big Data

Tư vấn, phát triển các công cụ nền tảng, công cụ giám sát, cảnh báo KPI chất lượng số liệu …

Tư vấn và phát triển các công cụ khai thác, phân tích số liệu

Tư vấn và phát triển các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn

Tư vấn và phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng

Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh

Tư vấn và phát triển các tiến trình xử lý dữ liệu phức tạp, có tính chất quan trọng, chạy thường xuyên 24/7 và đòi hỏi hiệu năng xử lý theo thời gian thực.

Tối ưu cấu trúc, mô hình tổ chức dữ liệu đảm bảo cho việc trao đổi, xử lý và lưu trữ lâu dài dữ liệu một cách hiệu quả, an toàn.

Kiến thức: Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành CNTT/ Công nghệ phần mềm/ Điện tử viển thông/ Khoa học máy tính

Có kỹ năng phân tích dữ liệu và troubleshooting tốt

Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật

Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic search, …)

Kiến thức về Tư vấn luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing…)

Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Database, No SQL, Cassandra, HBase, Hive, …)

Kiến thức về thiết kế, tổ chức Data warehouse

Kiến thức về thiết kế, tổ chức luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing,…)

Thưởng tháng 13 + Thưởng thi đua quý/năm + Thưởng KPI.

Môi trường làm việc năng động, thân thiện, chuyên nghiệp với nhiều cơ hội phát triển .

Được tham gia các khóa đào tạo nội bộ và bên ngoài để nâng cao kiến thức, kỹ năng mềm và trình độ chuyên môn.

Phúc lợi: Teambuilding, nghỉ mát, sinh nhật, thưởng lễ/tết, tham gia các CLB thể thao của công ty.

Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép,… theo Luật lao động.

Thời gian làm việc: 8h00 - 12h00, 13h30 - 17h30, Full 2 ngày thứ 7 (Tuần 2 và Tuần 4 - online).

Thiết bị làm việc

Được cấp Máy tính

Quyền lợi

Bảo hiểm xã hội, Team building, Khám sức khỏe định kỳ, Thưởng tháng 13, Thưởng hiệu quả làm việc

Địa điểm làm việc

- Hồ Chí Minh: 77 Trần Nhân Tôn, phường 9, quận 5, Quận 5